Написание кода.
Когда разработчик начинает писать код, плагин делает предложения с учетом контекста. Например, если разработчик вводит `np.`, система может предложить `np.array` или другие часто используемые функции numpy, если используется язык Python.

Завершение кода.
Когда разработчик начинает писать функцию или утверждение, плагин предлагает остальную часть строки, помогая автозаполнить ее. Это может быть, как простым завершением вызова функции, так и сложным, предлагая несколько строк кода для цикла или условного оператора.

Документация функции.
Если разработчик наводит курсор на функцию, плагин может отобразить всплывающую подсказку с кратким описанием функции, ее параметров, типа возвращаемого значения и предназначения. Это может быть особенно полезно для разработчиков, работающих с незнакомыми библиотеками или фреймворками.

Обзор кода.
Чтобы помочь в использовании лучших практик и поддержании качества кода, система может предупреждать разработчика о потенциальных code smell или отклонениях от стандартов кодирования. Это может включать предупреждения о плохо названных переменных, слишком сложных функциях или использовании устаревших функций

Режим обучения.
Возможность сделать инструмент более интерактивным и образовательным. Если разработчик включит "режим обучения", система не только предложит код, но и даст краткое объяснение, почему она его предложила.

Обратная связь.
У разработчика есть возможность оставить отзыв на каждое предложение. Они могут оценить релевантность предложения или оставить комментарий. Эти данные затем отправляются обратно для улучшения модели.

Синхронизация между устройствами.
Еще одной новой функцией может стать возможность синхронизации персональной модели ИИ разработчика на разных устройствах. Таким образом, система будет изучать стиль кодирования разработчика и предоставлять персонализированные предложения, независимо от того, где он пишет - на рабочей машине или на личном ноутбуке.

Проверка ошибок в реальном времени.
Реализуйте проверку синтаксических и типовых ошибок в реальном времени. Как только разработчик пишет код, плагин может выделять потенциальные ошибки красным цветом и предлагать предложения по их исправлению. Эта функциональность может избавить разработчика от ошибок во время выполнения, делая процесс кодирования более эффективным.

Умный импорт.
Эта функция может распознать, когда разработчик использует функцию или класс из библиотеки, которая еще не была импортирована. Система может либо автоматически импортировать необходимый модуль, либо предложить разработчику правильный оператор импорта.

Предложения по рефакторингу кода.
ИИ может предоставить предложения по улучшению структуры кода, например, превратить участок кода в отдельную функцию, если он повторяется несколько раз, или предложить использовать паттерны проектирования, если это применимо.

Генерация Unit Test-ов.
Способность ИИ генерировать модульные тесты на основе функции или класса, написанного разработчиком. Это может значительно сэкономить время, а также способствовать использованию тестовой разработки.

Оповещения об уязвимостях безопасности.
Система может быть обучена распознавать код, который может привести к уязвимостям безопасности, таким как SQL-инъекции или необработанные исключения, и предлагать способы снижения этих рисков.

Предложения по оптимизации кода.
ИИ может предложить способы оптимизации кода, например, использование более эффективного алгоритма или уменьшение временной или пространственной сложности функции.

Предупреждения об изъятиях.
Система ИИ может распознать использование устаревших библиотек или функций и предложить актуальные альтернативы.

Контекстуальные примеры кода.
На основе кода, который пишет разработчик, система искусственного интеллекта может предоставить соответствующие примеры кода из популярных и надежных источников. Это может помочь разработчику понять лучшие практики и общие шаблоны для данного конкретного сценария.

Генерация кода из комментариев.
ИИ может анализировать комментарии, оставленные разработчиком, и на их основе предложить соответствующий код. Например, если разработчик напишет комментарий вроде "сортировка списка по возрастанию", ИИ может автоматически предложить код для сортировки списка.