Контакты
ИНФОДЕТАЛИ
резидент инновационного центра "Сколково"
Автоматизация для разработчиков программного обеспечения на основе технологий машинного обучения с использованием анализа естественного языка и обработки больших данных.
Проект "IDE Plugin"
Автоматизация процессов разработки в IT-фабриках (создание и ревью кода, снятие метрик технического и бизнес характера) помогает уменьшить сроки создания новых продуктов при обеспечении их высокого качества.

Однако крупным компаниям, у которых в приоритете стоит периодический выпуск ПО со своими архитектурными решениями и внутренними стандартами, не подходят распространенные на рынке системы, так как они обучены на Open Source решениях.

Цель нашего проекта - предложить решения, максимально адаптируемые к практикам каждого заказчика, настраиваемые на основе его кодовой базы и прочих материалов прошлых проектов.
Проект "InfoDev NLP для ФинТех компаний"
программное решение, созданное на базе анализа естественного языка (NLP) и передовых DevOps-практик для автоматизации ключевых бизнес-процессов B2C ФинТех компаний

Подробнее можно ознакомиться на сайте ПО
Характеристики и преимущества
Встраиваемый plug-in в IDE среду разработчика
  • Помощь с избавлением от однообразной работы
    Подбор и генерация подходящих сниппетов кода, а также документации, структуры для DevOps-разработки и оптимального производственного окружения на основе материалов прошлых проектов. Автоматическая проверка и анализ созданного программистом кода, интеграция с системой контроля версий и средствами разработки.
  • Настройка на методологию и стандарты заказчика
    Компания, имеющая в своём распоряжении достаточное количество уже написанного машинного кода, обрабатываемых данных и документации, сможет сначала использовать эти материалы для настройки исходной конфигурации, помогающей пользователям воспроизводить практики и подходы, специфические именно для этой компании, а затем использовать новые материалы, создаваемые в рамках ведущихся проектов в качестве данных для машинного обучения для постоянного совершенствования экспертной системы.
  • Универсальная настройка системы под предметную область
    Не меняя ядра системы, посредством подбора соответствующих обучающих датасетов, мы получаем возможность создавать специализированные решения для конкретных предметных областей, таких как, например, эквайринг, процессинг, массовая персонализация или кибер-безопасность.
  • Использование на всех этапах ведения проектов
    Возможность единообразного применения AI и ML алгоритмов в качестве ассистента на всех этапах деятельности разработчика. Использование естественного языка предоставляет пользователю возможность построения запросов как на генерацию машинного кода, так и на документирование требований, технический дизайн, построение тест-кейсов или подготовку данных для тестирования.
  • Управление человеческим фактором и быстрая обратная связь
    Помимо возможности ускорить работу программиста, сокращая его трудозатраты на написание однотипного кода программ за счёт генерации готового машинного кода и интеллектуальной синтаксической подсказки в IDE, система также предполагает анализ и оценку качества написанного кода в фоновом режиме на основе сравнения с «лучшими практиками», предлагая альтернативные варианты на ранних стадиях работы, когда переход на них ещё не связан с высокими трудозатратами замены уже готового решения.
  • Централизованный анализ состояния и метрик проекта
    Не ограничиваясь взаимодействием с конкретным разработчиком, серверная часть плагина также ведёт анализ на уровне проекта, выделяя для последующего рассмотрения те фрагменты, которые существенно отличаются от прочего кода, созданного командой по таким параметрам как синтаксис, семантика, структура исходного кода и соблюдение стандартов.
  • Предоставления серверных элементов как сервиса (SaaS)
    Помимо индивидуальных решений, которые каждый клиент сможет максимально настроить для своих нужд, мы также рассматриваем предоставление готового облачного решения как сервиса, в рамках которого каждая группа разработчиков сможет самостоятельно выбрать, готова ли она делиться результатами своего труда с другими командами или предпочитает работать изолированно.
  • Cовершенствование по принципу тиражирования успешных решений
    Созданные и отлаженные в рамках новых проектов тексты пополняют обучающий датасет системы, делая содержащиеся в них практики доступными для всех пользователей. Это не только повышает среднее качество кода, но также ускоряет обучение и погружение в инфраструктуру для вновь прибывших разработчиков, обеспечивая единообразие используемых подходов и облегчая последующую поддержку ранее написанного кода другими членами команды.
  • Высокая скорость освоения за счёт простоты взаимодействия
    Наш подход использует взаимодействие с разработчиком на основе использования естественного языка, что ускоряет сроки освоения плагина.
Скачать презентацию
Проектные вакансии
  • ML/NLP инженер
    Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, NLP, компьютерное зрение
  • Специалист по работе с данными
    Аналитика, статистика, машинное обучение
    PostgreSQL
    Hadoop, Spark, Java, Scala, Python, Data Lake, ETL
  • Фронтенд разработчик
    ·JavaScript, React, Redux
  • QA инженер
    Навыки тестирования API, gRPC, Kafka и знание PostgreSQL.
Хотели бы у нас работать?
Пришлите своё резюме
Контакты
Телефон: +7-936-622-98-66
Почта: info@INFODETALI.RU
121205, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Можайский, тер. инновационного центра Сколково, б-р Большой, д. 42, стр. 1

ООО «ИНФОДЕТАЛИ»

Адрес: 121205, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Можайский, тер. инновационного центра Сколково, б-р Большой, д. 42, стр. 1

ИНН: 7720852058

Основной ОКВЭД: 62.01

Виды ИТ-деятельности согласно приказу Минцифры: 1.01 Проектирование, и (или) обследование, и (или) разработка, и (или) адаптация, и (или) модификация (в том числе локализация, кастомизация, доработка), и (или) обратное проектирование (реверсивный инжиниринг), и (или) модернизация, и (или) обновление, и (или) установка, и (или) интеграция, и (или) настройка, и (или) конфигурирование, и (или) внедрение, и (или) сопровождение, и (или) тестирование, и (или) испытания, и (или) техническая поддержка, и (или) эксплуатация, включая администрирование, а также оказание услуг (в том числе консультационных, услуг по обучению, экспертных услуг и иных) в указанных видах деятельности (далее - проектирование и (или) иная деятельность, а также оказание услуг), в отношении программ для электронных вычислительных машин (далее - программы для ЭВМ), и (или) баз данных (в том числе их обновлений и исправлений), и (или) визуальных пользовательских интерфейсов

Информация, содержащая описание реализуемых (разрабатываемых) организацией товаров, и (или) выполняемых ею работ, и (или) оказываемых ею услуг
Исключительные права на программное обеспечение подтверждаются свидетельством о государственной регистрации программы для ЭВМ в Федеральной службе по интеллектуальной собственности:

  • InfoDev NLP для ФинТех компаний
Регистрационный номер: 2025618940
Дата регистрации: 10.04.2025

Достоверная информация о стоимости реализуемых (разрабатываемых) организацией товаров или оказываемых организацией услуг, или осуществляемых ей работ, размещенную с соблюдением требований законодательства Российской Федерации о государственной тайне и законодательства Российской Федерации в отношении коммерческой тайны и иной охраняемой законом тайны:

Стоимость разработки решений и внедрения продуктов рассчитывается индивидуально исходя из объема работ, требующихся сроков и сложности ИТ-процессов заказчика.

Чтобы узнать стоимость проекта с учетом потребностей вашего бизнеса, свяжитесь с нами.

Обратитесь по телефону: +7 (936) 622-98-66
Напишите нам по email: info@INFODETALI.RU

Языки программирования, программное обеспечение и (или) наборы правил и инструментов, которые используются для разработки программного обеспечения или построения процессов в программировании:
  • Backend:
Java
Kotlin
Python
  • Frontend:
JavaScript
TypeScript
ReactJS
Redux
  • Машинное обучение / библиотеки ML:
TensorFlow
PyTorch
Keras
Scikit-learn
NLP
  • Фреймворки:
Spring;
Spring Boot
  • Системы управления базами данных:
PostgreSQL
MySQL
Hadoop
  • Оркестрация контейнеров:
Kubernetes
Docker

Информация о наличии прав для электронных вычислительных машин и баз данных, включенной в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных, а также способы предоставления прав использования программ:
Программы для ЭВМ, включенные в единый реестр российских программ:
ООО «ИНФОДЕТАЛИ» является правообладателем следующих программ для ЭВМ:

Номер свидетельства: 31525
Дата государственной регистрации: 26.12.2025

Информация о наличии разрешения на обработку фискальных данных:
ООО «ИНФОДЕТАЛИ» не является оператором фискальных данных и не ведет их обработку.